撰写文献综述是研究过程中最重要和最困难的组成部分之一。执行良好的文献综述可帮助您确定研究的方向和设计，发现当前知识的差距，并帮助您了解主题的不同理论框架——在开始研究和数据分析之前，这些都是关键步骤，以帮助回答您的研究问题。
我们在之前的博客文章中讨论过什么是令人信服和有用的文献综述。本文将探讨使用我们的参考文献管理软件 Citavi 与我们的定性数据分析软件 NVivo 相结合以简化文献综述创建过程的实际步骤。
这是由数据分析师和研究顾问 Can Arik 博士开发的一种方法。他认为，NVivo 和 Citavi 可以联合起来，帮助学者创建自己的文献数据库，并对他们的参考文献和数据进行更复杂的定性研究主题分析。他将这种综合方法称为他的文学管理通用战略。
文献管理策略提供什么
在他的演讲中，Arik博士描述了他的《文学管理通用战略》提供的三个主要好处：
- 一种安全且适应性强的策略，用于单独或协作撰写学术论文和书籍
- 为您擅长的学科创建一个可扩展、可更新的文献数据库
- 能够对该数据库中的文献进行深入的主题分析，从而可以更深入地了解研究中值得扩展的差距
- 该策略的第一阶段涉及开发文献数据库。
创建您的文献数据库 – 收集来源和数据
阿里克博士指出，大多数社会科学学者在他们的职业生涯中都专注于几个不同的主题。维护每个主题的来源的文献数据库可以帮助您准备进行文献综述或与其他学者合作。维护该文献数据库需要致力于定期添加、组织和分类新来源。Citavi 使这个过程更简单。
借助 Citavi，您可以通过以下方式收集资源：
- 通过DOI或IBSN号导入您在其他地方收集的书籍和论文
- 使用 Citavi 的选取器扩展从 Web 捕获信息
- 从 Citavi 内部搜索一系列数据库以查找其他来源，包括许多全文来源
- 为您正在研究的主题中的每个主题创建一个 Citavi 项目。一旦你把你的初始来源放在一起——尽可能收集全文内容——你就可以开始用 NVivo 分析它们了。
在文献数据库中进行定性研究主题分析
文献管理策略的下一步是将您的资源拉入 NVivo 并开始您的主题分析。幸运的是，NVivo 使定性数据源的分析和可视化变得简单。
为您的主题领域的每个主题创建 NVivo 项目，然后从您创建的相应 Citavi 项目中导入源代码。Arik 博士指出，将每个资源导入为“作者和年份”并在 NVivo 中为每个资源创建一个案例很有帮助。这将使数据分析过程更简洁。
开始阅读和记下你的来源，写下查询并确定关键主题或主题。为不同的主题对每个资源进行编码。NVivo 可以为每个主题生成一个主题矩阵，帮助您可视化不同作者使用的框架以及他们研究的要点。该矩阵是 Arik 博士分析数据的首选工具，但 NVivo 还可以创建其他可视化，例如词云，您可能会发现这些可视化对于生成见解很有用。
完成研究分析后，您将返回 Citavi 对您的工作进行分类。根据您的分析将每个引用分配给知识类别。
要更新您的文献数据库，每当您找到新的、写得很好的资源时，请重复此过程 – 将它们拉入 Citavi 并附上尽可能多的文本，在 NVivo 中进行分析，然后在 Citavi 中分配类别。您将在 Citavi 中维护这个主文献数据库，并在您想根据其中包含的来源撰写论文或书籍项目时创建它的副本。
撰写文献综述并准备数据分析
一旦你开发了你的文献数据库并对其进行了分析，你就可以开始写作了。
阿里克博士概述了个人写作过程和协作写作过程。两者之间的主要区别在于云协作问题。虽然使用相同版本的 NVivo 和 Citavi 的团队可以通过 NVivo Collaboration Cloud 在世界任何地方使用同一文档（包括 Citavi 中的内置聊天）工作，但使用旧版本的成员可能必须手动共享源和材料。
开始写作的步骤
- 首先，复制您的 Citavi 文献数据库，并用您的论文标题重命名它。如果您要与同事共享，请立即执行此操作。
- 前往 NVivo 并在“代码”部分创建一个以您的论文命名的新文件夹。
- 从 Citavi 数据库导入源代码。读取、注释和编码源代码。
- 为您的项目创建定性研究主题分析矩阵（或词云）。
- 返回 Citavi 并将 NVivo 项目中的代码分配给类别。
- 创建一个 Word 文档，将您的 Citavi 类别导出到大纲，然后开始写作。
- 这个简化的过程结合了 Citavi 和 NVivo 的功能，可帮助您对研究有更深入的理解，并更快地创建文献综述的大纲。