你有没有想过,在产品最终上架之前,创建产品的最终设计所涉及的决策数量之多?虽然混合方法设计(通常使用定性和统计数据)通常与社会科学、政策和公共卫生研究等领域相关,但它也可以成为产品设计过程中不可或缺的一部分。

在我们的播客“Between the Data”的第 10 集中,我们与 Humanity Innovation Labs 的创始人 Stephanie Battista 会面,讨论如何结合定性和统计方法来加速产品设计。混合方法研究通过合并定性和定量方法更深入地挖掘研究问题。此案例研究探讨了 Battista 了解这些方法的强大功能、她如何在产品开发中应用这些方法,以及她的团队如何利用 NVivo 进行数据分析。

收听本集或阅读完整的案例研究,了解我们讨论的亮点。

背景

Stephanie Battista 是 Humanity Innovation Labs 的创始人,这是一家位于科罗拉多州科罗拉多斯普林斯的产品设计咨询公司。她的公司与商业、学术和政府组织合作开发 IOE 和边缘计算技术。该咨询公司汇集了用户体验、用户研究、用户界面设计和工业设计方面的专家,采用研究驱动的方法,系统地研究技术如何融入用户的生活。

弥合研究与设计之间的鸿沟

Battista 在工业设计领域拥有 20 多年的经验,一直对面向消费者的设备充满热情。她的旅程始于一家名为 Navigator 的英国生物识别初创公司,在那里她接触到了尖端的安全设备。然而,随着她职业生涯的发展,她注意到由于组织孤岛,研究和设计之间存在脱节。

“当时,我觉得我在集思广益和勾勒概念,而没有纳入用户的意见或反馈,这似乎很肤浅。如果不了解用户,我怎么能概念化解决方案并阐明产品特性、功能和要求呢?

这种脱节感被可穿戴计算设备的新生状态放大了,该设备缺乏有竞争力的产品和历史参考来做出明智的设计决策。她第一次真正接触跨学科研究方法是在三星的 Modern Edge 工作,在那里她参加了一个多城市人种学研究项目。这次经历是她职业生涯的转折点。

“我发现,与依赖直觉相比,将定性和统计数据相结合在以公正的方式传达想法方面更有效,直觉通常不可重复且难以向他人解释,并且通常与最终用户无关,”Battista 解释说。

将定性研究引入敏捷设计

在当今的技术市场中,速度至关重要。将产品快速推向市场的竞争压力意味着公司需要更快地整合研究,以有效地设计、迭代和测试原型。许多技术公司使用敏捷方法(2001 年从软件行业出现的项目管理框架)来加速产品开发。敏捷开发在较短的迭代周期中工作,包括设计、构建、测试和发布阶段,并结合持续反馈以提高每次迭代的产品质量。

借鉴她在三星的经验,Battista 开始将定性研究方法纳入她的咨询工作中。通过人种学和其他方法收集用户需求和偏好,她的团队可以做出数据驱动的设计决策,而不是依赖直觉。

“我们投入的时间投入到研究中,使我们能够非常快速地完成所有其他产品开发阶段,而不是长时间陷入迭代或原型设计泡沫中,”Battista 解释说。

使用定性和统计研究方法为设计客户提供支持

Battista 采用各种混合方法研究技术,包括一对一访谈、调查、用户测试、A/B 测试、焦点小组和可用性试点。这些方法帮助她的团队识别用户需求、行为和动机,了解用户痛点,并确定产品是否满足用户需求。

定性研究揭示了用户面临的潜在问题及其动机,而定量数据则揭示了可衡量的模式和趋势。Battista 认为,混合方法研究超越了产品设计的视觉元素,触及了用户渴望的“人际关系”。研究分析导致创建数据驱动的用户角色、用户旅程和体验地图,指导用户交互的设计决策和策略。

“在 Humanity Innovation Labs,我们喜欢创建一个无缝集成用户研究、UX/UI 设计和工业设计的混合流程。这种可重复的方法有助于我们开发早期解决方案,有效地将软件和硬件融合在一起,“Battista 解释道。

使用 NVivo 进行混合方法产品设计研究

Battista 是由一位在半导体行业和工业制造方面拥有广泛专业知识的前 Intel 客户介绍给 NVivo 的。他们共同使用 NVivo 分析定量和定性数据,从而简化了产品开发高级策略的制定。

NVivo 通过提供从各种在线平台导入数据集的能力而脱颖而出,这对于组织大规模纵向研究至关重要。此功能使利用和构建定量和定性数据变得更加容易。

“在我们的工作中,我们发现 NVivo 在高效分析和解释数据方面有很大帮助,尤其是对于分布在不同地区和时区的团队。它在破译主题和识别趋势和模式方面非常宝贵,这有助于我们获得可操作的见解,“Battista 说。

增强混合方法研究

Battista 对结合定性和统计研究方法的迷恋促使她开发了 Zeroes Plus Ones™,这是一个将技术创建者与用户联系起来以开发新产品和服务的用户研究平台。该平台使用人类和机器智能的混合来收集和分析数据。

“在开发新产品和服务的过程中,有一些非常具体的东西让我着迷,”Battista 解释说。“数据似乎使产品开发更容易”,尤其是使用 NVivo 对数据进行分类和分析。

了解有关使用混合方法进行设计的更多信息

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